富景天策参编的《AI数据驱动模型气象预测技术要求》团体标准正式发布

近日，由中国国际经济技术合作促进会标准化工作委员会牵头，北京大学、南京信息工程大学、山东科技大学、中国矿业大学、西北工业大学、富景天策科技集团等多家科研院所与企业共同参编的《AI数据驱动模型气象预测技术要求》（T/CIET 1904-2025）团体标准正式发布实施，标志着国内气象预测领域首个聚焦AI数据驱动模型的团体标准正式落地。

随着全球极端天气事件频发，传统数值预报模式在精细化、短临预报等方面面临算力与精度瓶颈，而AI数据驱动模型凭借对海量数据的高效学习与泛化能力，展现出巨大潜力，是未来进一步提升气象综合服务的必然选择。然而，行业内长期缺乏统一的技术规范和执行标准，导致模型训练数据质量参差不齐、算法可信度难以评估、跨区域应用无法同步，成为制约AI气象技术产业化的核心痛点。

新发布的团体标准首次系统明确了AI数据驱动气象预测模型的术语定义、数据要求、模型结构、功能指标、评估方法及安全伦理要求，涵盖从原始观测数据预处理、多源数据融合、模型训练优化到预报结果检验的全流程技术规范。将从根本上规范AI气象模型的数据流程、算法框架与质量评估体系，为人工智能深度融入气象观测、预报和服务提供统一的技术语言。标准特别强调了数据代表性、平衡性与物理一致性，要求模型在提升预测精度的同时，必须遵循质量守恒、能量守恒等基本物理规律，避免因数据偏差导致“垃圾进、垃圾出”的风险。标准的应用将为气象服务产品的研发与输出从源头上把好质量关，将更为精准、及时的气象服务应用于各个场景，助推社会经济发展和人民生活福祉。

2024年，中国气象局印发《关于发布人工智能天气预报大模型示范计划（2024公众版）的公告》，公告明确提出，要加快构建国产人工智能气象应用技术体系，推动AI在气象观测、预报、服务中的深度融合。此次团体标准的发布，正是对国家政策的积极响应，也被视作我国抢占全球AI气象标准话语权的重要一步，不仅填补了国内空白，更将为国际社会提供可复制、可推广的中国方案，提升我国在全球气象科技治理中的影响力。

作为参编单位，富景天策科技集团依托其在气象大数据、AI算法研发及场景化应用等方面的深厚积累，致力于产业级气象科技服务解决方案的设计与应用，尤其在“模型场景适配性评估”与“业务化部署运维”两大方面，推动标准从理论走向落地。本次标准的发布，将通过有效手段，切实把AI气象模型从“实验室”搬进“业务一线”，让预测结果真正服务于防灾减灾、农业生产、能源保障、交通应急等千行百业。

未来，随着标准推广应用，预计将进一步激活气象数据要素市场，带动AI气象预测设备、平台、服务的产业链协同升级。富景天策科技集团也将一如既往精研科技力量，加强技术研发，推动产业服务标准的不断提升，为我国防灾减灾、气候变化应对、新型能源体系建设及低空经济发展等重大战略提供强有力的技术支撑，助力我国气象事业在数字化、智能化赛道上实现“弯道超车”。